Como soluções em IoT geram segurança para sua empresa?

Houve um tempo em que tecnologias de Inteligência Artificial e dispositivos IoT eram vistas apenas em filmes. Porém, atualmente essas ferramentas estão se popularizando rapidamente e permitem que as empresas reforcem sua segurança com eficiência e praticidade.

A Internet das Coisas (IoT) descreve uma rede de dispositivos inteligentes conectados à internet para fins de controle e monitoramento remoto. Ao usar essa tecnologia, torna-se possível controlar áreas internas e externas em tempo real.

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Impacto da IoT em diferentes aspectos da segurança

Videomonitoramento inteligente

Como o nome sugere, o propósito da Internet das Coisas (IoT) é conectar “coisas”. Como tal, permite que os dispositivos sejam conectados digitalmente a redes que antes eram independentes e analógicas.

Uma das maneiras mais simples de a IoT melhorar a segurança do seu local de trabalho é na vigilância do edifício. Muitas empresas ainda contam com câmeras analógicas para proteger seus locais de trabalho e edifícios. Porém, esses sistemas mais antigos podem ser inseguros, inacessíveis e caros para manter.

Usando a IoT e a nuvem, as empresas podem adicionar uma camada digital à segurança de vigilância por vídeo. As câmeras são conectadas a codificadores baseados em IoT com SSD externo para armazenamento de imagens. Os codificadores são conectados por meio de uma rede móvel segura a uma plataforma de gerenciamento baseada em nuvem.

Esse serviço oferece segurança de ponta a ponta e controle de acesso, bem como total conformidade com as diretrizes de proteção de dados. Todas as filmagens são criptografadas e transmitidas como e quando necessário.

Detecção de objetos

A detecção de objetos em tempo real está se tornando uma área de interesse significativa entre os cientistas de dados. Desde o desenvolvimento de cidades, escritórios e centros de varejo “inteligentes”, a tecnologia desempenha um papel crucial na detecção de tendências de comportamento em ambientes, desde o tráfego de pedestres até o fluxo de veículos.

Com tecnologias novas e mais intuitivas à mão, agora estamos mais bem preparados para detectar objetos do que nunca, usando uma pontuação de probabilidade para classificar o tipo de objeto – definindo os limites do objeto com origens x-y e altura e comprimento valores.

Aproveitando a IA, também podemos analisar dados históricos, fazer inferências e previsões. Por exemplo, as imagens podem ser analisadas para encontrar anomalias em tempo real muito mais rapidamente. Uma aplicação recente disso é vista no contexto da recente pandemia de COVID-19, quando a IA foi usada em aeroportos, escritórios e fábricas para impor o uso de máscaras faciais e o distanciamento social.

Processamento de dados de borda para reduzir o uso de dados

Com a chegada de câmeras de alta resolução (HD e 4K), podem surgir dificuldades na transmissão de grandes volumes (gigabytes) de dados em uma rede, incluindo um aumento associado no custo da largura de banda e uma latência na transmissão de dados. Juntando isso com a localização remota de algumas câmeras, a análise das imagens da câmera na nuvem é uma tarefa lenta e cara.

A computação de borda resolve esse problema. Um dispositivo de borda funciona na origem, processando a filmagem no dispositivo, enviando apenas os dados relevantes de volta para a nuvem, reduzindo assim a largura de banda necessária. Para aplicativos em tempo real, um servidor na nuvem pode enviar dados de volta.

Como será o futuro da IoT no mercado de segurança?

O futuro da IoT e da vigilância de segurança continua a se desenvolver rapidamente. De acordo com um relatório preparado pela Grand View Research, Inc., é relatado que “o tamanho do mercado global de segurança deve chegar a US$ 167,12 bilhões até 2025”.

Novos aplicativos para IoT, IA e deep learning estão sendo encontrados todos os dias, transformando a forma como as empresas realizam tarefas de trabalho intensivo para melhorar a segurança.

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